‘구글의 심장’으로 불린 제프 딘 구글 수석과학자가 27년 만에 회사를 떠났다. 만 56세로 어쩌면 새 시작과 어울리지 않는 나이지만, 그가 떠난 이유는 ‘새로운 과학자’를 창조하기 위해서다. 세계 최고의 AI 연구 인프라를 뒤로하고 그가 설립한 기업의 이름은 디스커버리 루프. 사명처럼 ‘AI 과학자’가 스스로 실험 설계, 검증, 분석까지 수행해 새로운 이론·개념을 발견하는 게 미션이다. 구글에 노벨화학상 수상을 안긴 단백질 구조 예측 플랫폼 ‘알파폴드’가 과학 연구의 일부 고리를 담당했다면, 제프 딘의 목표는 과학 연구의 모든 과정을 AI로 대체하는 것이다. 제프 딘이 도전하는 AI 과학자 기술 핵심은 과학 연구에서 ‘휴먼 루프’(인간 개입)를 없애는 것이다. AI는 컴퓨팅 인프라와 전력만 공급하면 연구를 무한히 이어갈 수 있다. 하루에 수천~수만 건의 연구를 병렬 수행하면서 최고 수준의 과학자가 수년 걸릴 성과도 컴퓨팅 인프라에 따라 몇 달이면 완료할 수 있게 되는 것이다. 과학계에서는 이 기술을 두고 미래학자 레이 커즈와일이 2005년 말한 ‘기술적 특이.’을 몰고 올 것이라 보고 있다. 기술적 특이.이란 인간 지능을 뛰어넘은 AI가 인간이 이해할 수 없는 수준의 과학 이론과 기술을 발견하는 시.을 뜻한다. 커즈와일은 “초지능이 내놓을 새로운 발명이 너무나 압도적이어서 인간은 그 과실을 누리더라도 그것이 도출된 과정과 원리는 이해하기 어려울 것”이라고 내다본 바 있다 모바일릴게임 종류 . 기업도 국가도…AI 과학자 ‘전력투구’ 이 기술이 가진 잠재력에 다른 글로벌 AI 연구소들도 잇따라 뛰어들고 있다. AI 인프라 투자에 막대한 비용을 쓰고도 수익화에는 어려움을 겪는 상황에서 천문학적인 미래 가치를 가져다 줄 수 있기 때문이다. 앤트로픽은 생명과학에 한정됐던 과학 연구용 AI 플랫폼 ‘클로드 포 라이프사이언스’를 지난 7월 초 ‘클로드 사이언스’로 개편하면서 과학 전 분야로 영역을 확대했다. 클로드 사이언스는 논문 검색·분석부터 데이터 처리, 실험, 논문 작성까지 하나의 플랫폼에서 수행한다. 앤트로픽은 “이것만으로 수 년 씩 걸리던 논문 작성이 단 몇 개월로 압축될 것”이라고 설명했다. 오픈AI 역시 ‘오픈AI 포 사이언스’라는 조직을 중심으로 과학 연구 프로세스를 지능화하기 위해 전력투구 중이다. 지난 6월에는 알파폴드로 노벨화학상을 받았던 존 .퍼 구글 딥마인드 부사장도 영입했다. 아직 인간 연구자 개입이 배제된 수준은 아니지만, AI로 복잡한 실험과 가설 검증을 대체해 연구 시간을 획기적으로 줄여나가고 있다. 이들 연구소들은 AI 과학자 기술을 통해 AI의 부가가치를 생명과학·의료·방위산업 등 다양한 영역으로 확대해나갈 계획이다 바다이야기릴게임추천 . 중국 최고의 컴퓨팅 인프라를 가진 화웨이도 중국과학기술대와 함께 과학 지능 플랫폼을 고도화하고 있다. 화웨이의 AI 과학 계산 프레임워크를 기반으로 1000개 이상의 연구 에이전트를 결합한 기술이다. 특정 주제나 아이디어만 제시하면 문헌 연구부터 시작해 설계, 실험, 분석까지 ‘원스톱’으로 해결한다. 기업뿐 아니라 각국 정부도 국가 주도 대규모 과학 프로젝트에 시동을 걸었다. 에너지·소재·신약·무기 등 핵심 산업의 차세대 패권을 쥘 수 있는 기회와 연결된다는 판단 때문이다. 맨해튼 프로젝트 이후 미국의 최대 연구 과제로 불리는 ‘제네시스 미션’이 대표적이다. 이는 핵융합, 전력망 혁신, 신소재, 양자 알고리즘 개발 등 핵심 과학기술 난제를 AI로 돌파하기 위해 미 연방정부가 주도하는 국가 AI 과학 플랫폼 구축 사업이다. 한국 역시 지난 3월 과학기술정보통신부가 국내 AI·인프라 기업 30여 곳과 함께 ‘K-문샷’ 프로젝트를 출범시켰다. 2035년까지 AI를 활용해 바이오·소재·에너지 등 8대 분야 난제를 풀겠다는 목표다. 과기정통부는 특히 AI를 활용한 과학 자동화 플랫폼의 중요성을 고려해 AI 과학자 기술을 독립된 주요 과제로 명시했다. 인간 지능 넘는 AI…‘통제 불가’ 우려도 글로벌 AI 리더들은 AI 과학자 기술의 현실화 시。을 5년 내로 전망하고 있다 릴게임꽁머니 . AI 발전의 가속도를 고려하면 시기가 더 앞당겨질 수 있다는 예상도 많다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난해 10월 발표한 로드맵에서 “2026년까지는 인턴급 연구 보조 AI를 완성하고 2028년 3월까지는 완전히 자동화된 AI 연구자를 만들 수 있다”고 자신했다. 데미스 허사비스 구글 수석과학자는 지난해 미 타임지와의 인터뷰에서 “AI가 과거 아인슈타인이 접근할 수 있었던 정보만으로 일반 상대성 이론을 도출하고, 오래 풀리지 않았던 수학적 가설을 해결할 뿐만 아니라 완전히 새로운 가설을 제시할 수 있는 시.이 5~10년 내에 올 것”이라고 전망했다. 다만 인간 지능을 뛰어넘을 AI의 도래가 다가오면서 과연 AI 과학자를 통제할 수 있는지에 대한 불안감도 커지고 있다. 실제 지난달 말 오픈AI의 최신 AI 모델 ‘GPT-5.6 솔’과 미공개 고성능 모델이 내부 평가 도중 통제를 벗어나 외부 사이트를 해킹하는 사건이 발생했다. 중국 문샷AI의 최신 모델 ‘키미 K3’ 또한 보안 평가 도중 통제 환경을 벗어나 외부 인터넷에 접속했다. 상상을 뛰어넘는 지능을 갖춘 AI 과학자의 탄생이 인류에 미칠 영향은 단순 해킹과 비교하기 어렵다는 우려가 나온다. 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 지난 2월 “노벨상 수상자들로 이뤄진 ‘천재들의 국가’가 곧 AI 데이터센터 내에 들어설 것”이라며 “인류가 이 상상조차 하기 어려운 거대한 힘을 건네 받을 준비가 되었는지 의문”이라고 말했다. 0; font-fa